成果介绍

针对当前离心泵运维中存在的故障隐患、失修和过度维修等问题，本系统将现代智能技术与离心泵运维相结合，构建智能诊断运维系统，推动离心泵维修方案的革新。通过建立预知维修和状态维护的新型维修制度，有效降低运维成本。

系统基于对叶片折损、口环磨损、轴承失效等典型故障的特征分析，采用多源数据融合技术和优化算法，实现故障识别准确率≥87%、预测误差≤10%的技术指标，适用于各种离心泵。作为通用泵型智能化示范，该系统在核电、石化、电力等行业具有广阔应用前景，预计单台设备年运维成本可降低20-30%，为行业智能化转型提供重要技术支撑。

应用场景

本系统适用于核电、石油化工、电力、船舶等工业领域的关键离心泵设备运维管理。在核电站系统中，可实现对主泵、循环水泵等关键设备的实时监测与智能诊断；在石化行业能有效监测高温高压工况下的原料泵、循环水泵运行状态；在火电厂可为锅炉给水泵、凝结水泵提供预测性维护支持。系统特别适合对可靠性要求高、维修成本大的关键泵类设备，通过智能化运维可显著提升设备可靠性，降低非计划停机风险，适用于新建智能化工厂和传统泵站智能化改造场景。