申请号：201810499711 .6

发明人：裴吉 王文杰 曹健 甘星城 顾延东

摘要：本发明公开了一种一种基于混合近似模型的双吸泵多目标优化设计方法，主要下步骤：第一：以叶轮主要几何参数作为输入值，泵效率为目标值，建立数据样本；第二，建立人工神经网络 近似模型，采用粒子群算法进行求解模型系数；第三，建立二阶响应面近似模型，采用粒子群算法进行求解模型系数；第四，建立人工神经网络模型和二阶响应面模型加权叠加的混合近似模型，采用粒子群算法求解权重系数；第五，采用多目标遗传算法对上述混合近似模型在0 .8Q、1 .0Q、1 .2Q三个工况下进行寻优，寻找最优设计点。本发明能建立更准确的混合近似模型，满足拓宽双吸泵高效区的设计要求，同时能减小设计成本。